01

AI 搜尋能見度如何運作?

傳統搜尋通常顯示一列連結,使用者自行選擇網站。生成式 AI 搜尋則會把多個來源整理成直接答案,有時加入引用或連結。品牌可能被推薦、被簡單提及、被錯誤描述,也可能完全沒有出現。

能見度分析會先定義一組真實客戶問題,再記錄不同平台的品牌提及、競爭對手、答案語氣和可見來源。因為答案具有波動,單次截圖只能作參考;較可靠的方法是保留問題、平台、日期和語言,定期用一致方式重測。

02

GEO、AEO、LLMO 和 SEO 有甚麼分別?

GEO 一般指生成式引擎優化,AEO 強調直接回答問題,LLMO 則著重讓大型語言模型理解內容。市場對名稱未有完全一致定義,但實際工作高度重疊:建立清晰內容、可驗證資料、良好技術基礎和可信第三方訊號。

SEO 仍然重要。AI 搜尋平台需要從可存取的網頁和搜尋索引理解公開資料,因此可爬取 HTML、服務頁、內部連結、sitemap 和網站權威仍是基礎。企業不需要在 SEO 與 GEO 之間二選一。

03

香港市場有甚麼不同?

香港企業經常同時面對繁體中文、較自然的本地問法和英文搜尋。相同服務在不同語言下,AI 可能引用不同來源或推薦不同品牌。因此測試只使用英文,未必反映本地客戶實際體驗。

香港品牌亦可能同時關注 ChatGPT、Google AI、Gemini、Perplexity 和 DeepSeek。每個平台的資料更新、搜尋功能和答案風格不同,應分開記錄,避免把所有結果合併成一個看似精確但難以解釋的分數。

04

企業應該先做甚麼?

先整理 20 至 30 條與業務收入最接近的客戶問題,涵蓋認知、比較、信任和購買階段。然後檢查網站是否有直接回答這些問題的頁面,再測試品牌和競爭對手目前的出現情況。

  • 每項主要服務是否有獨立頁面
  • 公司名稱、服務和地區資料是否一致
  • 是否有真實作者、團隊或公司背景
  • 內容是否直接回答香港客戶問題
  • 是否有可核實案例、媒體或行業來源
  • 重要頁面是否在 sitemap 和內部連結中